metoder för att bygga villkorliga Sannolikhetstabeller av Bayesian Trosnätverk från begränsad bedömning: en utvärdering för mänsklig tillförlitlighet Application
föreliggande papper utvärderar fem metoder för att bygga villkorliga Sannolikhetstabeller (CPTs) av Bayesian Trosnätverk (BBN) från partiell expertinformation: funktionell interpolering, Elicitation BBN, Cain calculator, Fenton et al. och R urbenat et al. sätt. Utvärderingen behandlar ansökan till ett specifikt område för riskanalys, Human Reliability Analysis (HRA). De fem metoderna är särskilt lämpade för HRA-modeller som beräknar sannolikheten för mänskliga fel som en funktion av påverkande faktorbedömningar. Metodernas prestanda utvärderas på två enkla exempel, utformade för att testa aspekter som är relevanta för HRA (men inte uteslutande): representationen av starka faktorpåverkan och interaktioner, representationen av osäkerhet om BBN-relationerna och metodkraven när BBN-storleken ökar. Utvärderingen understryker modelleringsbegränsningar relaterade till behandlingen av multifaktorberoende och av olika grader av osäkerhet i faktorrelationerna. Den funktionella interpoleringsmetoden är minst mottaglig för dessa begränsningar; emellertid växer dess eliciteringskrav exponentiellt med modellstorleken. Förutom expertbedömning, hra-tillämpningar av BBN inkluderar användning av empiriska data, kombination av data och bedömning, information från befintliga hra-metoder: byggandet av CPTs i dessa applikationer ligger utanför utvärderingens omfattning.
