Establecer la confiabilidad en la Investigación Cualitativa
La investigación de mercado cualitativa se centra en la confiabilidad de los datos en lugar de centrarse en los datos, que se definirían como investigación cuantitativa. La investigación cualitativa es importante porque mide cosas que los números podrían no ser capaces de definir, los métodos cualitativos a veces identifican tendencias antes de que aparezcan en los datos cuantitativos.
La fiabilidad de los datos tiene cuatro componentes clave: credibilidad, transferibilidad, fiabilidad y confirmabilidad.
Credibilidad
La triangulación y las comprobaciones de miembros ayudan a establecer la credibilidad y contribuyen a la fiabilidad. Otros factores incluyen la participación prolongada y las observaciones persistentes de los sujetos de investigación.
La triangulación hace las mismas preguntas de investigación de diferentes participantes del estudio y recopila datos de diferentes fuentes a través de diferentes métodos para responder a las mismas preguntas. Las comprobaciones de los miembros se producen cuando los investigadores piden a los participantes que revisen los datos recopilados por los entrevistadores y las interpretaciones de los investigadores de esos datos. Los participantes generalmente aprecian el proceso de verificación de miembros porque les da la oportunidad de verificar sus declaraciones y llenar cualquier vacío de entrevistas anteriores. La confianza es un aspecto importante del proceso de verificación de miembros.
Transferibilidad
Transferibilidad generaliza los hallazgos del estudio e intenta aplicarlos a otras situaciones y contextos. Los investigadores no pueden probar definitivamente que los resultados basados en la interpretación de los datos son transferibles, pero pueden establecer que es probable.
El muestreo intencional, una forma de muestreo no probable, se utiliza para maximizar datos específicos en relación con el contexto en el que se recopiló. Esto difiere de la información agregada que sería el resultado de la investigación cuantitativa. El muestreo intencional considera las características de los sujetos de la muestra, que están directamente relacionadas con las preguntas de la investigación.
Confiabilidad
Muchos investigadores cualitativos creen que si se ha demostrado la credibilidad, no es necesario demostrar también y por separado la confiabilidad. Sin embargo, si un investigador permite analizar los términos, entonces la credibilidad parece más relacionada con la validez, y la confiabilidad parece más relacionada con la confiabilidad.
A veces, la validez de los datos se evalúa mediante el uso de una auditoría de datos. Se puede llevar a cabo una auditoría de datos si el conjunto de datos es rico y grueso para que un auditor pueda determinar si la situación de la investigación se aplica a sus circunstancias. Sin suficientes detalles e información contextual, esto no es posible. En cualquier caso, es importante recordar que el objetivo no es generalizar más allá de la muestra.
Confirmabilidad
La investigación cualitativa se puede llevar a cabo para replicar el trabajo anterior, y cuando ese es el objetivo, es importante que las categorías de datos sean coherentes internamente. Los autores Yvonna S. Lincoln y Egon G. Guba declararon en su libro de 1985 “Indagación naturalista” que los investigadores deben idear reglas que describan las propiedades de las categorías y que, en última instancia, se puedan usar para justificar la inclusión de cada bit de datos que permanece asignado a la categoría, así como para proporcionar una base para pruebas posteriores de replicabilidad.
Es importante que otros investigadores puedan replicar los resultados para mostrar que esos resultados son producto de métodos de investigación independientes y no de sesgos conscientes o inconscientes.
