a megbízhatóság megállapítása A kvalitatív kutatásban

A kvalitatív piackutatás az adatok megbízhatóságára összpontosít, nem pedig az adatokra, amelyeket kvantitatív kutatásként határoznának meg. A kvalitatív kutatás azért fontos, mert olyan dolgokat mér, amelyeket a számok esetleg nem tudnak meghatározni, a kvalitatív módszerek néha azonosítják a trendeket, mielőtt azok megjelennek a kvantitatív adatokban.

az adatok megbízhatóságának négy fő összetevője van: hitelesség, átruházhatóság, megbízhatóság és megerősíthetőség.

hitelesség

a háromszögelés és a tagok ellenőrzése elősegíti a hitelesség megállapítását és hozzájárul a megbízhatósághoz. Egyéb tényezők közé tartozik a kutatási alanyok tartós elkötelezettsége és tartós megfigyelése.

a háromszögelés ugyanazokat a kutatási kérdéseket teszi fel a különböző résztvevők számára, és különböző forrásokból származó adatokat gyűjt különböző módszerekkel, hogy ugyanazokat a kérdéseket megválaszolja. A tagok ellenőrzése akkor történik, amikor a kutatók arra kérik a résztvevőket, hogy vizsgálják felül az interjúztatók által gyűjtött adatokat és a kutatók ezen adatok értelmezését. A résztvevők általában értékelik a tag-ellenőrzési folyamatot, mert lehetőséget ad számukra nyilatkozataik ellenőrzésére és a korábbi interjúk hiányosságainak kitöltésére. A bizalom a tagok ellenőrzési folyamatának fontos szempontja.

Átruházhatóság

az Átruházhatóság általánosítja a tanulmány eredményeit, és megpróbálja alkalmazni őket más helyzetekre és összefüggésekre. A kutatók nem tudják véglegesen bizonyítani, hogy az adatok értelmezésén alapuló eredmények átruházhatók, de megállapíthatják, hogy valószínű.

a célzott mintavétel, a nonprobability mintavétel egyik formája, a konkrét adatok maximalizálására szolgál az összegyűjtött kontextushoz képest. Ez eltér az összesített információtól, amely a kvantitatív kutatás eredménye lenne. A célzott mintavétel figyelembe veszi a minta alanyainak jellemzőit, amelyek közvetlenül kapcsolódnak a kutatási kérdésekhez.

megbízhatóság

sok kvalitatív kutató úgy véli, hogy ha a hitelességet bizonyították, akkor nem szükséges a megbízhatóságot is külön bizonyítani. Ha azonban egy kutató megengedi a kifejezések elemzését, akkor a hitelesség inkább az érvényességhez, a megbízhatóság pedig a megbízhatósághoz kapcsolódik.

néha az adatok érvényességét adatellenőrzés segítségével értékelik. Adatellenőrzés akkor végezhető el, ha az adatkészlet egyaránt gazdag-vastag, így a könyvvizsgáló meghatározhatja, hogy a kutatási helyzet vonatkozik-e a körülményeikre. Megfelelő részletek és kontextuális információk nélkül ez nem lehetséges. Ettől függetlenül fontos megjegyezni, hogy a cél nem a mintán túli általánosítás.

Megerősíthetőség

kvalitatív kutatások végezhetők a korábbi munkák megismétlésére, és amikor ez a cél, fontos, hogy az adatkategóriák belsőleg konzisztensek legyenek. Yvonna S. Lincoln és Egon G. Guba 1985-ös “naturalisztikus vizsgálat” című könyvében kijelentette, hogy a kutatóknak olyan szabályokat kell kidolgozniuk, amelyek leírják a kategória tulajdonságait, és amelyek végső soron felhasználhatók a kategóriához rendelt minden adatbit felvételének igazolására, valamint a későbbi másolhatósági tesztek alapjául.

fontos, hogy más kutatók képesek legyenek megismételni az eredményeket, hogy megmutassák, hogy ezek az eredmények független kutatási módszerek eredményei, nem pedig tudatos vagy tudattalan elfogultság.