módszerek a bayesi Hithálózatok feltételes valószínűségi táblázatainak felépítésére korlátozott megítélésből: az emberi megbízhatóság értékelése alkalmazás
a jelen cikk öt módszert értékel a bayesi Hithálózatok feltételes valószínűségi táblázatainak (CPT-K) építésére részleges szakértői információkból: funkcionális interpoláció, a kiváltás BBN, a Káin kalkulátor, Fenton et al. és R) és mtsai. módszerek. Az értékelés figyelembe veszi az alkalmazást a kockázatelemzés egy adott területére, az emberi megbízhatósági elemzésre (HRA). Az öt módszer különösen alkalmas HRA modellekre, amelyek kiszámítják az emberi hiba valószínűségét a befolyásoló tényezők értékelésének függvényében. A módszerek teljesítményét két egyszerű példa alapján értékelik, amelyek célja a HRA szempontjából releváns szempontok tesztelése( de nem kizárólagosan): az erős faktorhatások és kölcsönhatások ábrázolása, a bizonytalanság ábrázolása a BBN kapcsolatokon, valamint a módszer követelményei a BBN méretének növekedésével. Az értékelés aláhúzza a többtényezős kölcsönös függőségek kezelésével és a faktorkapcsolatok különböző fokú bizonytalanságával kapcsolatos modellezési korlátokat. A funkcionális interpolációs módszer a legkevésbé érzékeny ezekre a korlátozásokra; kiváltási követelményei azonban a modell méretével exponenciálisan nőnek. A szakértői megítélés mellett a BBN-ek HRA-alkalmazásai magukban foglalják az empirikus adatok felhasználását, az adatok és az ítélet kombinálását, a meglévő HRA-módszerekből származó információkat: a CPTs felépítése ezekben az alkalmazásokban kívül esik az értékelés hatókörén.
