Stabilire l’affidabilità nella ricerca qualitativa

La ricerca di mercato qualitativa si concentra sull’affidabilità dei dati piuttosto che concentrarsi sui dati, che sarebbero definiti come ricerca quantitativa. La ricerca qualitativa è importante perché misura le cose che i numeri potrebbero non essere in grado di definire, i metodi qualitativi a volte identificano le tendenze prima che si presentino nei dati quantitativi.

L’affidabilità dei dati ha quattro componenti chiave: credibilità, trasferibilità, affidabilità e confermabilità.

Credibilità

La triangolazione e i controlli dei membri aiutano a stabilire credibilità e contribuiscono all’affidabilità. Altri fattori includono l’impegno prolungato e le osservazioni persistenti dei soggetti di ricerca.

Triangulation pone le stesse domande di ricerca di diversi partecipanti allo studio e raccoglie dati da fonti diverse attraverso metodi diversi per rispondere alle stesse domande. I controlli dei membri si verificano quando i ricercatori chiedono ai partecipanti di rivedere i dati raccolti dagli intervistatori e le interpretazioni dei ricercatori di tali dati. I partecipanti apprezzano generalmente il processo di controllo membro perché dà loro la possibilità di verificare le loro dichiarazioni e colmare eventuali lacune da interviste precedenti. La fiducia è un aspetto importante del processo di controllo dei membri.

Trasferibilità

Trasferibilità generalizza i risultati dello studio e tenta di applicarli ad altre situazioni e contesti. I ricercatori non possono dimostrare in modo definitivo che i risultati basati sull’interpretazione dei dati siano trasferibili, ma possono stabilire che è probabile.

Il campionamento mirato, una forma di campionamento non probante, viene utilizzato per massimizzare i dati specifici relativi al contesto in cui sono stati raccolti. Questo differisce dalle informazioni aggregate che sarebbero il risultato nella ricerca quantitativa. Il campionamento mirato considera le caratteristiche dei soggetti del campione, che sono direttamente correlate alle domande di ricerca.

Affidabilità

Molti ricercatori qualitativi ritengono che se la credibilità è stata dimostrata, non è necessario dimostrare anche e separatamente l’affidabilità. Tuttavia, se un ricercatore consente l’analisi dei termini, la credibilità sembra più correlata alla validità e l’affidabilità sembra più correlata all’affidabilità.

A volte la validità dei dati viene valutata attraverso l’uso di un controllo dei dati. Un controllo dei dati può essere condotto se il set di dati è ricco di spessore in modo che un auditor possa determinare se la situazione della ricerca si applica alle loro circostanze. Senza dettagli sufficienti e informazioni contestuali, questo non è possibile. Indipendentemente da ciò, è importante ricordare che l’obiettivo non è quello di generalizzare oltre il campione.

Confermabilità

La ricerca qualitativa può essere condotta per replicare il lavoro precedente e, quando questo è l’obiettivo, è importante che le categorie di dati siano rese internamente coerenti. Gli autori Yvonna S. Lincoln e Egon G. Guba hanno dichiarato nel loro libro del 1985 “Naturalistic Inquiry” che i ricercatori devono elaborare regole che descrivono le proprietà della categoria e che possono, in definitiva, essere utilizzate per giustificare l’inclusione di ciascun bit di dati che rimane assegnato alla categoria e per fornire una base per test successivi di replicabilità.

È importante che altri ricercatori siano in grado di replicare i risultati per dimostrare che tali risultati sono un prodotto di metodi di ricerca indipendenti e non di pregiudizi consci o inconsci.