Methods for building Conditional Probability Tables of Bayesian Belief Networks from limited judgment: an evaluation for Human Reliability Application

w niniejszym artykule oceniono pięć metod budowania tabel prawdopodobieństwa warunkowego (CPT) Bayesian Belief Networks (BBNs) na podstawie częściowych informacji ekspertów: interpolacja funkcjonalna, wywołanie BBN, Kalkulator Cain, Fenton et al. i Røed et al. metody. Ocena uwzględnia zastosowanie do określonego obszaru analizy ryzyka, Human Reliability Analysis (HRA). Pięć metod jest szczególnie przydatnych w modelach HRA obliczania prawdopodobieństwa błędu ludzkiego jako funkcji wpływania na oceny czynników. Skuteczność metod oceniana jest na dwóch prostych przykładach, zaprojektowanych w celu przetestowania aspektów istotnych dla HRA (ale nie wyłącznie): reprezentacji silnych wpływów i interakcji czynników, reprezentacji niepewności w relacjach BBN oraz wymagań metody w miarę wzrostu wielkości BBN. Ocena podkreśla ograniczenia modelowania związane z traktowaniem wieloskładnikowych współzależności i różnych stopni niepewności w relacjach czynników. Metoda interpolacji funkcjonalnej jest najmniej podatna na te ograniczenia, jednak jej wymagania dotyczące wywoływania rosną wykładniczo wraz z rozmiarem modelu. Oprócz oceny eksperckiej, zastosowania Bbns HRA obejmują wykorzystanie danych empirycznych, połączenie danych i oceny, informacje z istniejących metod HRA: budowanie CPT w tych zastosowaniach jest poza zakresem oceny.