estabelecimento de Confiabilidade em pesquisa qualitativa

pesquisa qualitativa de mercado centra-se na confiabilidade de dados, em vez de se concentrar nos dados, que seriam definidos como pesquisa quantitativa. A investigação qualitativa é importante porque mede coisas que os números podem não ser capazes de definir, por vezes os métodos qualitativos identificam tendências antes de aparecerem nos dados quantitativos.

a confiabilidade dos dados tem quatro componentes principais: credibilidade, transferibilidade, confiabilidade e confirmabilidade.

credibilidade

triangulação e verificações dos membros ajudam a estabelecer credibilidade e contribuir para a confiabilidade. Outros fatores incluem o engajamento prolongado com e observações persistentes de sujeitos de pesquisa.A triangulação faz as mesmas perguntas de pesquisa de diferentes participantes do estudo e recolhe dados de diferentes fontes através de métodos diferentes para responder às mesmas perguntas. As verificações dos membros ocorrem quando os investigadores pedem aos participantes que revejam os dados recolhidos pelos entrevistadores e as interpretações dos investigadores desses dados. Os participantes geralmente apreciam o processo de verificação dos membros porque lhes dá a oportunidade de verificar suas declarações e preencher quaisquer lacunas de entrevistas anteriores. A confiança é um aspecto importante do processo de verificação dos membros.

transferibilidade

transferibilidade generaliza os resultados do estudo e tenta aplicá-los a outras situações e contextos. Os investigadores não podem provar definitivamente que os resultados baseados na interpretação dos dados são transferíveis, mas podem estabelecer que é provável.

amostragem Purposiva, uma forma de amostragem de não-improbabilidade, é usada para maximizar os dados específicos relativos ao contexto em que foi coletada. Isto difere da informação agregada que seria o resultado da pesquisa quantitativa. Amostragem purposiva considera as características dos sujeitos da amostra, que estão diretamente relacionadas com as questões de pesquisa.

fiabilidade

muitos investigadores qualitativos acreditam que, se a credibilidade tiver sido demonstrada, não é necessário demonstrar também e separadamente a fiabilidade. No entanto, se um pesquisador permite analisar os termos, então a credibilidade parece mais relacionada com a validade, e a confiabilidade parece mais relacionada com a confiabilidade.

por vezes, a validade dos dados é avaliada através da utilização de uma auditoria de dados. Uma auditoria de dados pode ser realizada se o conjunto de dados for simultaneamente rico e espesso, de modo a que um auditor possa determinar se a situação da investigação se aplica às suas circunstâncias. Sem detalhes suficientes e informação contextual, isso não é possível. Independentemente disso, é importante lembrar que o objetivo não é generalizar além da amostra.

Confirmabilidade

a pesquisa qualitativa pode ser realizada para replicar trabalhos anteriores, e quando esse é o objetivo, é importante que as categorias de dados sejam feitas internamente consistentes. Autores Yvonna S. Lincoln e Egon G. Guba declarou em seu livro de 1985 “Naturalista Inquérito” que os investigadores devem elaborar regras que descrevem propriedades de categoria e que pode, em última análise, ser utilizado para justificar a inclusão de cada bit de dados que continua a ser atribuída para a categoria, bem como fornecer uma base para posteriores testes de replicabilidade.

é importante que outros pesquisadores sejam capazes de replicar os resultados para mostrar que esses resultados são um produto de métodos de pesquisa independentes e não de viés consciente ou inconsciente.